本月,HStreamDB 团队针对 HStream Server 进行了多项功能优化和问题修复,新增了多个监控指标,并提供了新的 Admin Server 以及 Erlang 客户端。
本月,HStreamDB 团队针对 HStream Server 进行了多项功能优化和问题修复,新增了多个监控指标,并提供了新的 Admin Server 以及 Erlang 客户端。
本月,HStreamDB 团队对 HStream Server 进行了进一步优化,同时也对客户端进行了更新,并发布了 Golang Client 的第一个版本。
本月,我们发布了 HStreamDB v0.7, 该版本致力于提升 HServer 集群的稳定性、可用性以及可扩展性。
v0.7 版本带来了若干新特性和改进:透明分区功能、全新运维管理工具、新版 hstreamdb-java、集群负载均衡算法重构,以及使用和部署方面改进等。
本月我们完成了 HStreamDB v0.7 开发和发布的收尾工作,包括透明分区 Stage1 的实现、资源删除的逻辑改进、提供新的 Admin CLI,同时 Java Client 也包含透明分区支持等多项新功能和改进。
本月我们主要完成了透明分区的原型开发,引入了新的基于一致性哈希的 HServer 集群负载均衡策略,改进了 Java Client 的集群支持,新增了集群部署脚本。
本月 HStreamDB v0.6 如期发布。下一版本 v0.7 也在积极推进中,将着眼于HStreamDB 集群的稳定性提升,以及对数据存储和消费能力的完善。
v0.6 版本中, HServer 增加了集群模式,可以根据客户端请求和计算任务的规模对计算层节点进行弹性扩展。
本月,我们针对易用性和 HStream Server 扩展能力的提升方面为 v0.6 版本规划了诸多新特性,该版本预计将于下周发布。
HStreamDB v0.5 版本除了对原有数据流的管理、数据的写入与消费等进行了升级,还新增加了 Java SDK、MySQL 和 Clickhouse Connector 等功能特性。
HStreamDB 是一款专为流式数据设计的, 针对大规模实时数据流的接入、存储、处理、分发等环节进行全生命周期管理的流数据库。
流数据库是以动态的连续数据流作为基本对象,以实时性作为主要特征的数据库,是数据库在流计算时代的重新架构和设计。